突破 AI 落地瓶頸｜Cisco Secure AI Factory
發布日期：2026/09/29
高效能 AI 基礎架構｜全堆疊安全防護｜端到端可觀測性｜加速 AI 價值實現
AI 規模化，企業準備好了嗎？
當生成式 AI、LLM 與 Agentic AI 從 PoC 走向企業部署，真正的挑戰不只是模型選擇，更在於背後的基礎架構是否能承接 AI 工作負載。
企業常面臨四大挑戰：
價值實現延遲
AI 專案建置與部署週期拉長，難以快速實現 AI 投資價值。
新型資安威脅
Prompt Injection、DoS 與資料外洩等風險，讓 AI 模型、應用與基礎架構成為新的攻擊面。
網路效能瓶頸
模型訓練與推論產生大量流量，對網路效能與部署效率帶來更高挑戰。
架構複雜難管理
運算、網路、儲存與 AI 軟體缺乏整合，使 AI 專案的建置與維運更加複雜。
Cisco Secure AI Factory with NVIDIA
讓企業 AI 從基礎架構開始兼顧效能、安全與可視性
Cisco Secure AI Factory with NVIDIA 是一套模組化參考設計，結合高效能基礎架構、全堆疊安全性與可觀測性，支援 AI Training、Optimization 與 Inferencing 等工作負載，協助企業打造可信賴的 AI 環境。
五大關鍵能力：
01｜Accelerated Compute 高效能運算
提供 NVIDIA HGX、MGX、RTX PRO 架構的 Cisco UCS 伺服器選擇，搭配 Cisco Intersight，簡化大規模基礎架構管理。
02｜AI Networking 高效能網路
透過 Cisco 8000、Nexus 9000、Nexus Hyperfabric AI 與高速光學技術，因應 AI 工作負載的高頻寬網路需求。
03｜AI Security 多層安全防護
整合 Cisco AI Defense、Hypershield、Hybrid Mesh Firewall、Secure Firewall 與 Splunk Enterprise Security，從 AI 應用、工作負載到基礎架構建立多層防護。
04｜AI Observability 端到端可觀測性
Splunk Observability Cloud 採用 OpenTelemetry 與 NoSample™ tracing，收集並分析 100% 追蹤資料，降低監控盲點、加速問題排查。
05｜Kubernetes & AI Software AI 軟體生態系
支援 Red Hat OpenShift、Nutanix NKP 等 Kubernetes 平台，並整合 NVIDIA AI Enterprise、NIM、NeMo、Blueprints 與 Run，支援 AI 工作負載與 GPU 資源調度。
從單點建置，到完整 AI Factory
依企業需求彈性選擇 Cisco AI PODs 預先驗證架構或 Build Your Own，並延伸整合 NetApp、Pure Storage、VAST Data、Hitachi Vantara、Nutanix 等儲存生態系，打造符合企業需求的 AI 基礎架構。
準備讓 AI 從 PoC 邁向規模化部署？
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